python的主要用途：

1、系統(tǒng)編程

2、圖形處理

3、數(shù)學(xué)處理

4、文本處理

5、數(shù)據(jù)庫編程

6、網(wǎng)絡(luò)編程

Python 已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最流行的編程語言，而人工智能的火熱又反過來促進了 Python 的發(fā)展。Python 普及的速度定將大大加快，無論是作為輔助工具還是跟隨時代步伐，學(xué)習 Python 都是很有意義的。

1. 數(shù)據(jù)分析Python 的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)很完善了，甚至看到很多研究者的討論帖子都建議早點把研究工具遷移到 Python 生態(tài)系統(tǒng)。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數(shù)據(jù)分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環(huán)境。作為一個 Python 數(shù)據(jù)分析入門者，我建議一定要熟練掌握這些基本工具。后續(xù)則可以學(xué)習更為強大的工具，如分布式計算 pyspark，機器學(xué)習，深度學(xué)習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。

2.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)采集，所以我偶爾也會使用 Python 的標準庫 urllib 去網(wǎng)絡(luò)采集一些簡單數(shù)據(jù)，圖快也會使用 requests，beautifulsoup 是非常不錯的 html 解析工具。我建議 Python 爬蟲的初學(xué)者熟練掌握這些基本庫，后續(xù)更高級的可以學(xué)習 Python 爬蟲框架 pyspider，scrapy 等，以及分布式爬蟲。

3. Web 開發(fā)這是業(yè)余愛好，主要使用 django 作為開發(fā)框架。開發(fā)過程其實流程差不多，API 不同，以及搜索文檔的姿勢不同而已。

Python為我們提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫、文本等大量內(nèi)容。用Python開發(fā)，許多功能不必從零編寫，直接使用現(xiàn)成的即可。除了內(nèi)置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發(fā)的，供直接使用的東西。許多大型網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的。